9月22日晚间 ，DeepSeek官方宣布 ，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。官方API价格保持不变，百万tokens输入（缓存命中）0.5元 ，输出12元 。
据称 ，DeepSeek-V3.1-Terminus的输出效果相比前一版本更加稳定 。官方发布的测试结果显示，新版本模型在“Humanitys Last Exam ”测试中的得分从上一代的15.9分大幅提升至21.7分 ，提升幅度超过36% ，在“BrowseComp ”测试中得分较上一代提升28.3%。
此前8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1，使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度 。其中 ，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计 。当日 ，DeepSeek概念板块火热。随后，不少国产芯片产业链企业股价大涨 。
不过 ，该版本曾被用户指出存在“极”字异常输出及中英俄三语混用现象 ，严重时影响代码可用性 。
DeepSeek表示，此次更新的DeepSeek-V3.1-Terminus版本在保持模型原有能力的基础上 ，重点针对用户反馈进行了优化 ，包括提升语言一致性（缓解中英文混杂、偶发异常字符等），以及增强Agent能力（进一步优化Code Agent与Search Agent的表现）。
值得注意的是 ，此次更新距V3.1发布仅一个月。业内人士指出 ，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug 、提升智能体能力将成为留住开发者的关键 。
国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出 ，DeepSeek具备高性能 、低成本、蒸馏有效 、开源等核心优势 ，同时DeepSeek提出多项算法创新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力 。这将使全球投资者对中国科技企业的技术创新能力塑造新的认知 ，进而对中国科技资产重新进行价值评估。
国海证券发布研报称 ，大模型训推带动AI算力需求增长，GB300 、Vera Rubin等新一代算力架构将推出 ，算力产业链中的AI芯片、服务器整机 、铜连接 、HBM、液冷、光模块 、IDC等环节有望持续受益 。
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